Licenciado en Ciencias Computacionales en Ensenada

Perfil de Ingreso

El aspirante a TSU deberá poseer:

Conocimientos en:

1. Matemáticas de nivel medio superior

2. Lectura del idioma inglés

3. Lectura y redacción en español

4. Lógica elemental.

Habilidades para:

1. Analizar y sintetizar

2. Resolver problemas mediante el análisis metódico de sus elementos

3. La creatividad en la búsqueda de soluciones a varias tipos de problemas.

y Actitudes de:

1. Perseverancia y disciplina

2. Capacidad de organización

3. Disposición para trabajar en equipo

4. Inquietud por lograr su independencia intelectual

5. Sentido crítico, reflexivo, iniciativa y propositivo.

Objetivos curriculares

El objetivo del programa de Licenciado en Ciencias Computacionales es formar profesionales competentes para:

• Evaluar y aplicar tecnologías de información para eficientizar los procesos administrativos, productivos y de servicio de todo tipo de organizaciones, en forma objetiva y responsable, considerando las restricciones de la organización y el impacto social de la solicitud propuesta.

• Colaborar con la investigación científica en el área de las Ciencias Computacionales, modelando creativamente fenómenos y procesos, búsqueda de soluciones tradicionales o alternativas mediante la inteligencia artificial y presentando o simulando de manera gráfica la solución.

• Desarrollar soluciones algorítmicas eficientes y creativas mediante razonamiento lógico y programático para resolver problemas de automatización.

• Mantener una actitud visionaria, emprendedora, autodidacta y abierta al cambio mediante el estudio y valoración de tecnologías emergentes para fomentar la evolución tecnológica de su entorno que asegure la integridad de la información.

Plan de Estudios:

Etapa Básica

• Álgebra Superior

• Álgebra Lineal I

• Cálculo I

• Cálculo II

• Cálculo III

• Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

• Estadística

• Introducción a los Procesos Estocásticos

• Probabilidad

Etapa Disciplinaria

• Análisis de Algoritmos

• Diseño de Algoritmos

• Estructura de Datos y Algoritmos

• Grafos y Redes

• Introducción a la Programación

• Introducción a las Ciencias Computacionales

• Lenguajes de Programación

• Metodología de la Programación I

• Metodología de la Programación II

• Métodos Numéricos I

• Programación Lineal y no Lineal

• Teoría de Autómatas I

• Teoría de Autómatas II

• Teoría de Líneas de Espera y Secuencia de Tareas

Etapa Terminal

• Administración de Proyectos

• Bases de Datos

• Compiladores

• Graficación

• Ingeniería de la Programación

• Inteligencia Artificial

• Organización de Computadoras

• Redes

• Simulación Estocástica

• Sistemas Distribuidos

• Sistemas Operativos

Cursos Optativos

• Álgebra Lineal II

• Análisis Matemático I

• Auditoría Administrativa

• Auditoría Informática

• Cálculo IV

• Circuitos I

• Circuitos Lógicos I

• Derecho Constitucional y Administrativo

• Derecho del Trabajo

• Diseño y Manufactura Asistidos por Computadora

• Electrónica Digital I

• Electrónica Digital II

• Graficación Científica

• Laboratorio Electrónico

• Lenguajes para Inteligencia Artificial

• Lógica Difusa y Probabilística

• Lógica Matemática para Computación

• Métodos Numéricos II

• Modelos Matemáticos Lieales y No Lineales

• Nociones del Derecho

• Organización

• Plataformas de Multimedios

• Política y Legislación en Informática

• Procesamiento Digital de Señales

• Programación de Multimedios I

• Programación de Multimedios II

• Redes Neuronales

• Simulación Determinística

• Sistemas Expertos